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新竹動物園首名外國員工 日本女孩見證園區蛻變
日本女孩岡元友實子（Yumi）指著在新家沙坑、草地與水池翻滾的河馬樂樂，眼神都亮了起來，她是新竹市立動物園創園83年首名外籍員工，跟著最愛的動物們一起見證園區蛻變。
新竹動物園是目前台灣原址現存最老動物園，新竹市政府斥資再生計畫，自公元2017年5月29日起休園，經2年半整修，明天將重新亮相。
2016年新竹動物園與上野動物園締結友好協定時，精通日、韓、中、英文的Yumi居中協助聯絡，看著新竹市長林智堅與竹市府為動物新居奔走，團隊的投入深深感動從小就熱愛動物、可在動物園盯著北極熊看2小時的Yumi。
「若能在新竹市立動物園的話，我發誓一輩子為了動物園發展拼命工作」，曾任日本上野動物園研究員的Yumi 2017年寫給林智堅一封「動物園情書」，自告奮勇想成為新竹動物園一分子，誠懇說明她對新竹推動「動物園再生計畫」的期盼，願貢獻專業，翻譯日本、韓國動物園資料庫，更希望「打開動物園國際知名度」，行銷鍾愛的動物園到日、韓與澳洲。
簡短文字深深打動林智堅，經新竹動物園評估專業，邀Yumi貢獻國際經驗，加入動物園再生計畫，協助打造適合動物們的「類棲地」；Yumi同年5月飄洋過海扎根新竹，成為新竹動物園研究員。
Yumi接受中央通訊社記者專訪表示，她走訪約20國動物園，新竹動物園雖規模小，但有獨特歷史，且到新竹後發現，當地人對動物園的印象都很深刻，也非常喜歡。
她說，新竹動物園原本老舊、昏暗，遊客參觀時會感到擁擠，動物住著也不舒適，經重新設計與改造，整體變開闊、明亮，動物們居住空間變得更適合。
Yumi舉例，樂樂的家原本被水泥、鐵欄包圍，如今有沙坑、草地與水池；過去同樣被關在籠舍內的馬來熊，最近出現未曾看過的挖土等野生行為；猴群們常跳進新的水池內游泳，「從動物自然行為的改變，可見牠們很喜歡新家，一切辛苦都值得了」。
「這是一項非常辛苦飛機杯vr的挑戰」，Yumi坦言，台灣動物園不多，設計單位過去沒建設動物園相關經驗，多以「人」的角度設計，未必適合動物；經長時間溝通討論，才讓每個角落都更自然、更適合動物居住，各方都投入相當多心思。
Yumi表示，改造後的動物園提升動物友善環境，增加人保險套推薦與動物互動機會，翻轉過去「動物關在籠子裡」、「動物被人看」模式，遊客可看見動物自然野生行為，成為嶄新生命教育基地。
「讓新竹市立動物園變成一個世界上最能讓孩子充滿夢想的跳蛋心得動物園」，這是Yumi當初寫信給林智堅時的自我期許，而重新開園後的孩子歡笑聲，相信是這段台日友誼最好印記。（中央社）
人工智慧扶搖而上 IP IC設計 封測大躍進
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在人工智慧持續發展的趨勢下，未來的5G與物聯網時代中，相關類股在長線投資上就相對迷人，從次產業來看，包括IP、IC設計、晶圓代工、封測等，都是跟隨人工智慧成長獲利最大的。
【作者／許博傑】
人工智慧（Artificial Intelligence簡稱AI）是2018年下半年以來最紅的產業，也是未來半導體產業最被寄予厚望的成長動能！其實AI這名詞對投資人來說並不陌生，過去許多的漫畫、電影裡早就擘畫了人類未來在AI產業發展的雛形，包括瘋迷一時的霹靂遊俠李麥克的夥計、阿諾主演的魔鬼終結者，甚至是陪伴許多5、6年級生長大的哆啦A夢，都可以說是人工智慧的代表，而近年來在電腦演算速度的發展下，谷歌以Alpha Go程式大勝現代棋王後，開始激起市場對於人工智慧的期待，甚至許多的媒體與專家已經開始預言，未來的5年～10年內，將有許多產業會因為人工智慧的發展，開始出現機器持續取代個人的狀況。
究竟人工智慧是一個什麼樣的產業？跟雲端又有什麼樣的關聯？又會激起那些次產業領域的應用？
定義、歷史：
一般所稱的AI就是Artificial Intelligence的縮寫，而人工智慧的定義其實就是以人去編寫的電腦程式，用來模擬人類的「智慧」行為，其中包含模擬人類感官的「聽音辨讀、視覺辨識」、大腦的「推理決策、理解學習」以及動作類的「移動、動作控制」等行為。
從過往發展人工智慧的歷史來加以觀察，最早的時期應該是在1950年，當時主要是利用電腦針對特定問題進行蒐尋與推論並與以解決，但因當下電腦計算能力有限，一遇到複雜的問題就束手無策，所以也被戲稱為只能解決玩具問題的人工智慧。
90年代再度冷卻
在1960年遲遲無法突破下，也逐漸冷卻此一熱潮，當時間來到1980年代，人類開始把大量專家的知識輸入電腦，讓電腦依使用者的問題判斷答案，由於系統應用在疾病診斷，造成一連串的問題只要有一個判斷錯誤，最後就是得到錯誤的結果，加上知識及資料幾乎是無窮盡，所以也不可能把所有的知識都輸入電腦，並且按照前後順序及邏輯來做排列，最後結果其實也相當不實用，導致這股熱潮在1990年代又再度冷卻。
AI開始較有系統的發展應該是在2000年之後，由於半導體技術的進步提升了很大的運算能力，加上雲端儲存變得便宜，就形成了AI人工智慧4波發展浪潮趨勢，在第1波浪潮中就是網路AI崛起的時刻，大量的網路資料包括新聞、社群、影音、電商等讓雲端伺服器收集了世界各地的「大數據（big data）」，也為人工智慧建立了很好的發展基礎。
雲端運算加快發展
而第2波就在網路AI進化成商用AI，當中企業資料的發展加速了人工智慧進步的速度；到了第3波，就是在企業的需求下進入了感知AI的階段；而第4波則是在2015年以後，當企業發展了感知AI後，開始意識到需要利用感知來進化到自主AI，尤其在網路傳輸速度加倍後，雲端運算加快了AI的發展，並且進一步的物聯網時代的需求下發掘出邊緣運算，能讓物聯網更具有智慧，也因此誕生了無人機以及自駕車。
【完整內容請見《非凡商業周刊》2019/10/18 No.1167】
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